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Escritórios Que Não Se Posicionarem No Universo Online Correm Sérios Riscos, Diz Diretor Da Focus

"Paulo Arthur" (2018-04-14)

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O governo federal está estudando medidas para aumentar a velocidade do tráfego de detalhes da web no Brasil. Aproveitando a oportunidade, olhe bem como este outro web site, trata de um tema referente ao que escrevo neste post, podes ser proveitoso a leitura: mais dicas úteis. Segundo o ministro das Comunicações, Paulo Bernardo, a ideia é criar condições pra que estes proveitos sejam estendidos assim como à web popular, uma das vitrines do Plano Nacional de Banda Larga (PNBL). Queremos começar a fazer ações visando a acelerar a velocidade média da internet.


Para essa finalidade, desejamos inclusive trabalhar a dúvida da velocidade mínima na web popular. Desejamos melhor preço, melhor propriedade, mais velocidade e não temos dúvidas que, pra esta finalidade, são necessários diversos investimentos", comentou Paulo Bernardo hoje (20), no Congresso Brasileiro de Radiodifusão. Segundo ele, estes investimentos de imediato são incentivados pelo governo. MB para web móvel. O defeito são os limites de download", alegou Paulo Bernardo. O ministro informou que, em maio, a web móvel de terceira formação (3G) registrou um acréscimo de dois,doze milhões conexões. Isso é um defeito em razão de a 3G está sobrecarregada e necessita de investimento". De janeiro de 2011 pra cá, adicionou Paulo Bernardo, o número de conexões de internet mais que dobrou no povo.


Após meses de testes e análises minuciosas, nos concentramos no Mattermost. O Mattermost excedeu nossas expectativas mínimas de performance e se alinhou bem às tecnologias existentes na Uber. Além do mais, suas interfaces de usuário eram semelhantes às das aplicações populares utilizadas entre os colaboradores da Uber. O próximo passo lógico foi avaliar se a ferramenta poderia, ou não, tanto ver de perto o hiper crescimento da Uber, quanto aguentar nossa dependência operacional das mensagens. Após avaliações cuidadosas dos fatores necessários, nós nos perguntamos: o Mattermost poderia atingir a escalabilidade da Uber? Para testar a habilidade do Mattermost em se acertar à essas condições, nossos testes de carga buscaram distinguir os principais gargalos na arquitetura e nos servidores que pudessem impactar a performance.


Nós simulamos taxas variáveis de envio de mensagens, intensificamos as janelas, e os picos de usuários concorrentes pra estabelecer uma apoio. Milhares de contas de usuário falsas foram construídas e programadas para acessar o sistema, inserir-se a salas, e discutir intensamente pra acionar as quebras do sistema e travar o banco de fatos.


Ao longo dos testes não ficamos surpresos em achar que não era somente o ­back-end que apresentava escalabilidade limitada. Conforme encontramos os gargalos durante nossos testes de escalabilidade, nós focávamos em endireitar os mais impactantes ofensores de performance e repetíamos o processo a partir dos níveis de carga que sabíamos que eram estáveis.


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Ao mesmo tempo, nós continuamos atualizando nossos testes para imitar os crescentes casos de exercício reais. Nossa meta inicial era setenta,000 usuários simultâneos com uma taxa de envio de mensagens de 80 a duzentos mensagens por segundo. Se essa carga pudesse ser tratada com sucesso, poderíamos assegurar um caminho largo pra nosso crescimento futuro. Trabalhando com a comunidade open source, nós continuamente analisávamos detalhadamente os registros, identificávamos as causas raiz, e transmitir recentes correções; a velocidade de resposta era fundamental.


Com cada nova descoberta e desenvolvimento, nós criávamos um senso mais aprofundado das limitações gerais do sistema e tua inteligência de se acertar aos requisitos de escalabilidade. Ao longo do tempo, ficou claro que o Mattermost era o mais qualificado de ser amadurecido pela escala da Uber, e nós havíamos adquirido firmeza na plataforma.


Pra socorrer os outros a criarem suas próprias plataformas de bate papo utilizando nosso novo parceiro de desenvolvimento, nós contribuímos com a comunidade open source disponibilizando nossos testes de carga. Sempre que realizávamos os testes de carga com a plataforma Mattermost, nós precisávamos realizar modificações constantes e confiáveis na infraestrutura da nossa nova solução e nas configurações da aplicação.



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