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"Maria Luiza" (2018-04-10)

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O governo federal está estudando medidas para acrescentar a velocidade do tráfego de dados da internet no Brasil. De acordo com o ministro das Comunicações, Paulo Bernardo, a ideia é montar condições pra que esses proveitos sejam estendidos bem como à web popular, uma das vitrines do Plano Nacional de Banda Larga (PNBL). Aproveitando a oportunidade, acesse também esse outro web site, trata de um foco referente ao que escrevo nesse artigo, podes ser benéfico a leitura: Altamente recomendado site.visite o próximo post Podemos começar a fazer ações visando a acelerar a velocidade média da web.


Pra esta finalidade, podemos inclusive trabalhar a dúvida da velocidade mínima pela web popular. Podemos melhor valor, melhor particularidade, mais velocidade e não temos dúvidas que, para esta finalidade, são necessários diversos investimentos", alegou Paulo Bernardo hoje (vinte), no Congresso Brasileiro de Radiodifusão. Segundo ele, estes investimentos neste momento são incentivados pelo governo. MB para internet móvel. O defeito são os limites de download", disse Paulo Bernardo. O ministro informou que, em maio, a web móvel de terceira geração (3G) registrou um acrescento de 2,12 milhões conexões. Isto é um problema já que a 3G está sobrecarregada e precisa de investimento". De janeiro de 2011 para cá, acrescentou Paulo Bernardo, o número de conexões de internet mais que dobrou no nação.


Depois de meses de testes e análises minuciosas, nos concentramos no Mattermost. O Mattermost excedeu nossas expectativas mínimas de performance e se alinhou bem às tecnologias existentes na Uber. Além do mais, tuas interfaces de usuário eram idênticos às das aplicações populares utilizadas entre os colaboradores da Uber. O próximo passo lógico foi avaliar se a ferramenta poderia, ou não, tal visualizar o hiper crescimento da Uber, quanto suportar nossa dependência operacional das mensagens. Depois de críticas cuidadosas dos fatores necessários, nós nos perguntamos: o Mattermost poderia atingir a escalabilidade da Uber? Pra testar a habilidade do Mattermost em se encaixar à essas condições, nossos testes de carga buscaram reconhecer os principais gargalos pela arquitetura e nos servidores que pudessem impactar a performance.


Nós simulamos taxas variáveis de envio de mensagens, intensificamos as janelas, e os picos de usuários concorrentes pra começar uma apoio. Milhares de contas de usuário falsas foram montadas e programadas pra acessar o sistema, integrar-se a salas, e conversar intensamente pra acionar as quebras do sistema e travar o banco de dados.


Durante os testes não ficamos surpresos em encontrar que não era somente o ­back-end que apresentava escalabilidade limitada. Conforme encontramos os gargalos durante nossos testes de escalabilidade, nós focávamos em revisar os mais impactantes ofensores de performance e repetíamos o processo a partir dos níveis de carga que sabíamos que eram estáveis.


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Ao mesmo tempo, nós continuamos atualizando nossos testes para imitar os crescentes casos de emprego reais. Nossa meta inicial era 70,000 usuários simultâneos com uma taxa de envio de mensagens de oitenta a duzentos mensagens por segundo. Se essa carga pudesse ser tratada com sucesso, poderíamos garantir um caminho largo pra nosso progresso futuro. Trabalhando com a comunidade open source, nós continuamente analisávamos detalhadamente os registros, identificávamos as causas raiz, e dar outras correções; a velocidade de resposta era fundamental.


Com cada nova descoberta e desenvolvimento, nós criávamos um senso mais aprofundado das limitações gerais do sistema e tua inteligência de se acertar aos requisitos de escalabilidade. Durante o tempo, ficou claro que o Mattermost era o mais apto de ser amadurecido pela escala da Uber, e nós havíamos adquirido segurança na plataforma.


Pra amparar os outros a criarem suas próprias plataformas de bate papo usando nosso novo parceiro de desenvolvimento, nós contribuímos com a comunidade open source disponibilizando nossos testes de carga. Sempre que realizávamos os testes de carga com a plataforma Mattermost, nós precisávamos realizar modificações constantes e confiáveis pela infraestrutura da nossa nova solução e nas configurações da aplicação.



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